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M. López Pérez and R. Molina Soriano,  "Métodos probabilísticos para la detección automática de cáncer en imágenes histológicas", "III Congreso Nacional - V Jornadas de Investigadores/as en Formación: Fomentando la interdisciplinariedad (JIFFI)", None-None, 2022
F. Pérez Bueno "Pint of Science Granada", "Pint of Science", None-None, 2022
P. Morales Álvarez, W. Gong, A. Lamb, S. Woodhead, S. Peyton Jones, N. Pawlowski, M. Allamanis and C. Zhang,  "Simultaneous Missing Value Imputation and Structure Learning with Groups", "Advances in Neural Information Processing Systems 2022", None-None, 2022
M. López Pérez "¿Puede la inteligencia artificial saber cuando se equivoca?", "Aquí te pillo, aquí te cuento", None-None, 2022
F. Pérez Bueno, J.G. Serra, M. Vega López, J. Mateos Delgado, R. Molina Soriano and A.K. Katsaggelos ,  "Bayesian K-SVD for H and E blind color deconvolution. Applications to stain normalization, data augmentation and cancer classification",  Computerized Medical Imaging and Graphics, vol.97 , -, 2022
A. Schmidt, J. Silva -Rodríguez, R. Molina Soriano and V. Naranjo,  "Coupling Semi-Supervised and Multiple Instance Learning for Histopathological Image Classification",  IEEE Access, vol.10 , 9763-9773, 2022
M. López Pérez, A. Schmidt, Y. Wu, R. Molina Soriano and A.K. Katsaggelos ,  "Deep Gaussian Processes for Multiple Instance Learning: Application to CT Intracranial Hemorrhage Detection",  Computer Methods and Programs in Biomedicine, vol.219 , -, 2022
A. Schmidt, J. Silva-Rodríguez, R. Molina Soriano and V. Naranjo,  "Efficient Cancer Classification by Coupling Semi Supervised and Multiple Instance Learning",  IEEE Access, vol.10 , 9763 -9773, 2022

Última actualización del SICA: 10/01/2024

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